由美国贝勒医学学院主持的国际团队开发了一种新的人工智能工具，可以在运动过程中准确识别小脑中独特的神经元类型。这项研究成功地发展了对小脑的工作机制的理解，并为脑部疾病的治疗提供了新的想法。相关论文已发表在最新的单元问题中。作为“大脑运动的准确性指挥官”，小脑对于维持身体的平衡和协调运动至关重要。理解和治疗脑部疾病，例如震颤，失衡和言语疾病，需要对小脑进行深入研究。长期以来，甚至科学家都记录了进入并离开小脑神经元的信号，hinthey无法涵盖信号转换代码。他们尚不清楚输入信号如何转换为输出信号，并且很难确定哪个t神经元的YPE源自电信号。研究团队开发了一个深入研究分类，以实现对电脑脑脑镜信号的准确监控。他们通过光学遗传实验测量了从不同类型的神经元到小脑的独特电信号，并在特定类型的神经元中引入光敏蛋白Gen，这些实验标志着每种小脑神经元的DE-电活性。使用这些DE-电信号，他们训练了一个深入的研究分类器，以调整小脑通过神经元类型记录的电信活动。该新工具不仅在流动以表达处理小脑信息的机制，而且还刺激了其他科学家开发与神经元其他区域中神经活动相匹配的工具，有助于展示各种神经回路的功能并为治疗神经疾病的治疗开辟新的途径。